<HTML dir=ltr><HEAD>
<META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=unicode">
<STYLE><!--
.hmmessage P
{
margin:0px;
padding:0px
}
body.hmmessage
{
font-size: 10pt;
font-family:Verdana
}
--></STYLE>

<META content="MSHTML 6.00.6000.16915" name=GENERATOR></HEAD>
<BODY class=hmmessage>
<DIV id=idOWAReplyText18435 dir=ltr>
<DIV dir=ltr><FONT face=Arial>Some extra courses are running during November on Saturdays for people outside UL but a few places are available should anyone from within UL wish to enrol. The first course (Introductory SPSS) will be &#8364;200 for the day and the Basic Stats course will be &#8364;400 for the 2 days for any UL staff member or student. Full notes, lunch and teas/coffees will be provided. If interested please contact Jean Saunders asap as numbers will need to be finalised.</FONT><BR></DIV></DIV>
<DIV dir=ltr>
<DIV>
<DIV>
<DIV id=ecxecxidOWAReplyText38466 dir=ltr>
<DIV dir=ltr><FONT face=Arial size=2></FONT>
<P align=center><B><I><SPAN lang=en-us><FONT face="Courier New" color=#3366ff>T</FONT></SPAN></I><SPAN lang=en-gb><I></I></SPAN><SPAN lang=en-gb><I></I></SPAN><I><SPAN lang=en-us><FONT face="Courier New" color=#3366ff>he&nbsp;next set of courses run by the SCU at UL are as below. Please pass on this information to anybody in your organisations who might be interested.</FONT></SPAN></I><SPAN lang=en-gb> </SPAN></B></P>
<P align=center><B><SPAN lang=en-gb>Apologies if you receive this information twice.</SPAN></B></P>
<P align=center><I><SPAN lang=en-us><FONT face="Courier New" color=#000000><STRONG>Please feel free to forward this course info onto anyone who might be interested</STRONG></FONT></SPAN></I></P>
<P align=center><B><I><U><SPAN lang=en-us><FONT face="Courier New" color=#3366ff>Statistical Consulting Unit (SCU)</FONT></SPAN></U></I><SPAN lang=en-gb></SPAN></B></P>
<P align=center><B><I><U><SPAN lang=en-us><FONT face="Courier New" color=#3366ff>Research Methodology and Statistical Courses</FONT></SPAN></U></I><SPAN lang=en-gb> </SPAN></B></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399>Further quantitative methods courses are being offered by the Statistical Consulting Unit (SCU)on 3 Saturdays in&nbsp;Nov 2009. The course list and dates are as below.</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb> </SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-gb><FONT face=Arial color=#333399>&nbsp;</FONT></SPAN><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399>All courses will run between 9:30 and 4:30 on each day with breaks for lunch and tea/coffee. There will be a limit on the number of attendees for each of these courses so early registration would be advisable. You will be provided with a full set of course notes for each course. No reminders will be sent to you so please make a note of date and venue when you enrol. Please contact Dr Jean Saunders - contact details below - for enrolment form and fees.</FONT></SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-gb><FONT face=Arial color=#333399>&nbsp;&nbsp;</FONT></SPAN></P>
<P align=justify><B><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399>Full Course List</FONT></SPAN></B><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=justify><B><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399>1. Introductory SPSS (Saturday 7/11/2009)</FONT></SPAN></B><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399>Duration:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1 day&nbsp;&nbsp;</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb> </SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399>This course provides an intensive introduction to SPSS.&nbsp; It assumes that participants will have a basic familiarity with the Windows environment.&nbsp; We will examine the features of SPSS for Windows, use a simple data set to cover the topics of transforming variables, selecting data for analysis, then perform basic analyses to produce frequency distributions, summary statistics and cross tabulations before examining some of the extensive graphic capabilities of SPSS. This course would provide an introduction to anyone wishing to</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb><FONT face=Arial color=#333399> analyse</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399> their own data using SPSS.</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=justify><B><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399>Venue: Maths Lab in the main building at UL (C2062).</FONT></SPAN></B><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399></FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb> </SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-gb><FONT face=Arial color=#333399>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</FONT></SPAN></P>
<P align=justify><B><SPAN lang=en-ie><FONT face=Arial color=#333399>2.&nbsp;Basic Statistics for Researchers</FONT></SPAN></B><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb> </SPAN></P>
<P align=justify><B><SPAN lang=en-ie><FONT face=Arial color=#333399>(Saturday 21/11/2009&nbsp;&amp; Saturday 28/11/2009)</FONT></SPAN></B><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-ie><FONT face=Arial color=#333399>Duration:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2 days</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-ie><FONT face=Arial color=#333399>A Basic Statistics course covering the basic methods of analysis needed for quantitative research. Most researchers would find the material covered would be sufficient to analyse any data gathered as part of their research (both categorical/qualitative and continuous/scalar/ratio variables). A mix of practice and theory. No prior knowledge of statistics is assumed although you will require a basic knowledge of using SPSS and/or other statistical software packages (e.g. attendance at course 1 would be sufficient). The course examples will be mainly using data from the sciences or medical fields but others should also find the course useful. Subjects covered include:</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-ie><FONT face=Arial color=#333399>Sampling</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-ie><FONT face=Arial color=#333399>Data analysis &#8211; an overview; Types of data; Scales of data measurement; Coding questionnaire data</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-ie><FONT face=Arial color=#333399>Describing data using graphical and numerical methods</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-ie><FONT face=Arial color=#333399>Normal Probability distributions</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-ie><FONT face=Arial color=#333399>Confidence Intervals and Hypothesis Testing (Parametric and non-parametric)</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-ie><FONT face=Arial color=#333399>Multivariable analysis &#8211; Qualitative (categorical) variables &#8211; Chi-squared Tests</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-gb><FONT face=Arial color=#333399>Multivariable analysis &#8211; Quantitative</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-ie> <FONT face=Arial color=#333399>(continuous</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb><FONT face=Arial color=#333399>) variables &#8211;</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-ie><FONT face=Arial color=#333399> Scatter</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb><FONT face=Arial color=#333399> plots,</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-ie><FONT face=Arial color=#333399> correlation and regression</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb><FONT face=Arial color=#333399>.</FONT></SPAN></P>
<P align=justify><B><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399>Venue: Maths Lab in the main building at UL (C2062).</FONT></SPAN></B><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=justify><SPAN lang=en-gb><FONT face=Arial color=#333399></FONT></SPAN>&nbsp;</P>
<P align=justify><B><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399>To register for the above, please e-mail&nbsp;</FONT></SPAN></B><SPAN lang=en-gb></SPAN><A><SPAN lang=en-gb><B></B></SPAN><SPAN lang=en-gb><B><U></U></B></SPAN><B><U><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399>jean.saunders@ul.ie</FONT></SPAN></U></B><SPAN lang=en-gb></SPAN></A><SPAN lang=en-gb><B></B></SPAN><SPAN lang=en-gb><B></B></SPAN><B><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399> stating course title and date. No reminders will be sent to you so please make a note of date and venue when you enrol. If you are coming from outside UL you will need to fill in a registration form to apply - please get in tou</FONT></SPAN></B><SPAN lang=en-gb><B></B></SPAN><SPAN lang=en-gb><B></B></SPAN><B><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399>ch</FONT></SPAN></B><SPAN lang=en-gb><B></B></SPAN><SPAN lang=en-gb><B></B></SPAN><B><SPAN lang=en-us>&nbsp;<FONT face=Arial color=#333399> for registration form and fees.</FONT></SPAN></B><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=left><B><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399 size=4>For further information on any of these courses please contact</FONT></SPAN></B><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-us><FONT face=Arial color=#333399>:</FONT></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P>
<P align=left><SPAN lang=en-gb><B><FONT face=Arial color=#333399>Dr Jean Saunders<BR>Executive Director<BR>Statistical Consulting Unit<BR>Department of Mathematics and Statistics<BR>University of Limerick<BR>Tel: 00353-61-213471<BR>Mob: 00353-86-3866353<BR>Fax: 00353-61-334927<BR>email:</FONT></B></SPAN><SPAN lang=en-gb> </SPAN><A><SPAN lang=en-gb><B></B></SPAN><SPAN lang=en-gb><B><U><FONT face=Arial color=#0000ff>jean.saunders@ul.ie</FONT></U></B></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></A><SPAN lang=en-gb></SPAN><SPAN lang=en-gb></SPAN></P><BR></DIV></DIV><BR></DIV></DIV></DIV></BODY></HTML>